CTSI是什么币？CTSI英文全称是Cartesi，发行日期是2020-04-23，发行价格是$0.最大供应量为1000，000，000 CTSI。CTSI可作为实用令牌使用Noether的加密燃料。抵押人通过下注令牌并参与网络来获得CTSI奖励。根据PoS系统随机选择节点运行器，并有权创建下一个块。网络用户需要支付CTSI将数据插入侧链并登录成本火币Pro交易，Cartesi旨在在不影响安全性和分散化的前提下，建立一个分散应用的通用操作系统Linux链下计算服务环境。借此机会Cartesi希望帮助建立性能更强、易开发、经济、通用的分散应用，为开发人员提供熟悉、易用的开发工具，为公众带来更好的用户体验。
CTSI币旨在激励CartesiNode操作员诚实有效地与系统互动。它包括以下用例：
·?Cartesi核心：?Cartesi核心依赖于使用CTSI仲裁机制作为抵押品实施；
·?Cartesi侧链：Cartesi侧链用户需要使用CTSI的CartesidApp临时数据存储付费。区块生成器将获得CTSI用户向侧链添加数据所支付的区块奖励和费用；
·?共识系统：CTSI参与侧链权益证明共识系统。赌注最高的矿工更有可能被选中生成下一个区块；
·?数据可用性协议：CTSI还将支持数据可用性协议，帮助传输用于机器快照的大数据块。
Cartesi可扩展开发和部署DApps(分布式应用)第二层平台(DApp之间，通过高性能链下计算，Layer1从执行合同和计算的海量工作中解放出来，专心处理token存储流通和计算结果，以提高整体可扩展性)。CartesiDApps模块由链上和链下组成。链下模块在Cartesi节点内的运行代表每个节点DApp用户权益。Cartesi节点为DApp开发人员提供可重现的CartesiMachine，它可以运行大规模的可信计算。这些可信计算很容易通过强大的原语集成到智能合同中，提供了更大的灵活性和复杂的逻辑处理能力。更准确地说，任何原因CartesiMachine内部计算产生计算结果可以在区块链上以相当低的成本进行仲裁(Gas费用奖善惩恶)。Cartesi节点还允许DApp开发人员操作本地代码。本地计算可以更好地利用节点的所有处理能力，包括任何可用的显卡计算能力。无论是由节点本地执行还是在CartesiMachines系统内执行，链下模块将处于完整的Linux”操作系统下运行（“该操作系统提供复杂计算所需的完整生态系统”）。Cartesi使DApp开发人员可以使用他们熟悉的所有编程语言、工具、库、软件和服务。DApps大多数复杂的逻辑移动到便捷的链下模块，开发者可以摆脱区块链固有的限制和特性。Cartesi允许开发者选择最佳的运行实例环境来托管它DApp每一部分。
公共区块链是网络在共享状态下保持分散共识的机制。通常，除了其他数据外，该状态还包括支付系统。在由此产生的经济中，参与者持有的股份是他们的动机，使国家对其他国家开放，并拒绝无效交易。在这个良性循环中，支付系统是基于分散共识，分散共识的作用只取决于支付系统本身创造的激励机制。然后，支付系统和共识可以用于其他目的。随着区块链技术的新应用，对基础设施的需求越来越大。
区块链技术的两大障碍是可扩展性差，缺乏稳定的开发环境。Cartesi对区块链生态系统的主要贡献是克服这两个问题。基于完全冗余的可扩展性共识机制[Nakamoto2009;Wood2018年]。它们要求每笔交易永久存储，并由每个参与者进行验证。这种低效率是交易率增长的关键限制因素，涉及数据量和交易中计算强度。高交易成本和延迟的增加已经成为许多创新应用程序的障碍，否则这些应用程序将受益于区块链智能合约的灵活性。试图提高区块链的可扩展性可分为第一层和第二层解决方案。第一层可扩展性解决方案改变了底层区块链基础设施本身。示例包括块的大小、块和委托证书（DPoS）优化。由于它们在基础设施层面运行，这些解决方案受到全球共识的负担。国家的某些方面，如支付系统，对所有各方都至关重要，因此需要全球共识。否则，对于区块链调解的大多数互动，在可能受到影响的少数方面限制访问和验证责任是完全安全的。
然后，区块链可以用来提供最终结果，并在很少的情况下确保当地的共识。换句话说，全球共识是一种应该节俭使用的宝贵资源。意识到这一事实，如等离子体、侧链、TrueBit或者状态通道的第二层可扩展性解决方案可以尽可能多地移动数据和计算。第一层和第二层可扩展性解决方案在第二节进行了深入讨论。计算环境必须由所有参与验证的角色验证，无论是在链上还是在链下。可重现的计算模型必须由自己包含和确定。换句话说，计算的完整状态必须完全规定和约定，并修改状态的整个顺序。但遗憾的是，现有的真实计算系统结构并没有考虑到这些条件，因此不能重现。区块链平台在处理智能合同时使用自定义虚拟机（VMs）解决这个问题，这些VM它可以重现，但只存在于某些特定情况下。一方面，它们为智能合约的有用功能提供本地支持（如交流计数、回滚、相关存储器、认证、密码等）。另一方面，它们缺乏通用系统结构中有价值的特征（如浮点操作、虚拟内存、中断等）。
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