张亮丨DxChain创始人 我是连续创业者，此前创立了Trustlook，一家与大数据相关的信息安全公司。在Trustlook的实际运营过程中，张亮发现大数据的打包采购成本很高，而区块链去中心化，多节点，分布式存储的特点，不仅可以降低存储提取成本，还可以保证数据被篡改或丢失。
1、让用户把数据“带回家
DxChain团队从2017年就在探寻价值互联网生态的具体落地方式，在探索的过程中，我们借鉴了比特币、以太坊等区块链项目，希望通过技术创新来改革传统大数据市场不平等的生产关系和利益分配制度，做到赋能每一个数据所有者，并且实现个人数据的隐私保护、安全存储和价值挖掘。
通过连接到这个传导所有价值和激励的一条链体系，数百万的家庭个体将为世界各地的数据提供存储落地。
分布式存储体系的颠覆性在于，整个数据存储和交易过程都不依赖于传统的中心化系统（例如Google Drive、Dropbox等），而是通过区块链技术把产生的个体数据连接在一起，再结合Dx原生通证及经济激励体系，鼓励更多的存储供应商和个人用户贡献他们闲置硬盘存储空间，在获得有效经济收益的同时也能提高整体生态的资源利用率。
与Dropbox这类线上数据存储交换平台不同的是，DxBox旨在让用户把数据“带回家”。
这是我们团队基于区块链技术为数据存储问题提出的最佳解决方案。你可以想象这款应用是一个去中心化的Dropbox，但是DxBox运用了分布式数据中心和虚拟技术的数据存储系统，利用了自身的便利性和高效性解决了中心化存储中心的费用高、速度慢的问题；还通过文件加密、分片等技术确保了存储系统的安全性和可靠性。
用户通过DxBox上传自己的文件，文件会被分成不同的数据块，每一个数据块都会通过委托方节点产生的私钥进行加密，并且最后通过纠删码算法来进行分片，所有储存信息都收到严格的加密保护，既不会丢失，也难以被他人盗用，从根源上实现了对数据隐私和数据价值的保护。
2、解决区块链的局限性
区块链到现在为止是以帐本为主的数据存储，它的数据指的是帐本数据，一直没有涉及到我们互联网里整个大数据。事实上，电影作品、财务数据、医疗数据、DNA数据等数据内容是非常巨大的，目前这些容量巨大的如何与区块链联系在一起，正是我们要解决的问题。
区块链的世界中缺乏真正的基础架构，而如果要把整个区块链做成跟互联网平起平坐的形态，发展出分布式搜索引擎，分布式的推特和FaceBook等生态内容，那么一定要解决区块链基础架构的问题，即存储和计算上的瓶颈，而DxChain正是致力于突破这样的瓶颈。
DxChain主链可以类比比特币和以太坊，即整个链中提供完整帐本数据的一条链。DSC是存储链，以数据存储为主。在经济模型中，第一个阶段激励侧重以存储的激励为主要激励，DSC链里的几十亿枚代币会用于奖励提供硬盘空间的参与者，这个挖币过程也体现在这里。
另外一条是CSC计算侧链，为DSC的辅助链。由于DSC上的每个数据与互联网数据不同，不是想拿到就拿到，每个数据的访问需要支付一定付费。作为价值互联网，你对数据每一次存储、每一次读取都是要付费的，而这也是我们模型中的第二个激励机制，主要是针对计算的。
DxChain未来将提供人类最大的存储海洋，同时生成了一个超级大的计算机，可以用来做各种各样大模型的计算，基于数据的计算是最强的。要是做纯的一些位数的运算这当然不是最合适的，我觉得基于数据的运算是最有用的。
中小企业的数据成本会大大降低了。在硅谷，AI相关的创业公司依赖数据，花费大量资金。借助DxChain，有关存储、带宽、算力上的这些钱都可以省下来，人力成本也大大降低。一个创业公司可能2、3个人核心做算法就足够了，不需要二、三十人的规模。
3、把利益还给链上独立的“数据作坊”
我很喜欢现在非常流行的freelancing（自由职业者）生态，DxChain想要创造一个以数据信息为基础的价值互联网生态系统，大家都以自由职业者的形式，通过出售用户个人数据和信息的使用权来获利，无需办公场地，也不需要雇佣额外的员工，更不用给平台分成。
DxChain是一个大型分布式存储网络，DxChain的愿景是把原本被寡头收取的利益还给链上独立的“数据作坊”，从而实现价值的传导与回归，让这些在链上的“小作坊” 通过售卖数据就能获得可观的利润。
DxChain虚拟货币的标志是一头金色的骆驼，人们亲切地称为“骆驼币”。
骆驼很大很慢，但是它也很稳很强。我相信慢就是快，正如我们团队一贯的作风——稳而思进，慢而有为，厚积薄发，大器慢成，这才“慢就是快”真正的含义。在浮躁的互联网市场，时刻需要我们潜心研究，才能做出真正有内在价值的产品。
DxChain是一个技术团队，并没有区块链行业里币圈的大佬或币圈基因。我们拿资金后就闷头干我们的事情，罗马不是一天建成的，比特币从第一行代码进入到普遍的稳定期也走过几年时间。我觉得一件事情形成肯定需要一定的时间，要团队好好的静下来。
