摘要：本文主要在hive解析json的基础上，阐述如何通过hive解析json从中文key中提取数据。通过介绍hive的json解析函数和用户定义函数，以及具体实例演示，帮助读者更好地理解和应用hive解析json的方法。
1、hive解析json简介
在处理json数据时，hive提供了一些函数来解析json字符串并从中提取值，这些函数被称为“serde（序列化/反序列化器）“。Hive提供了两种serde：JsonSerDe和LateralViewJsonUDTF，它们都可以将json字符串转化为Hive表格式。
其中JsonSerDe是serde中的一个，它可以将json字符串序列化为Hive表中的结构化数据，支持将json解析为map或list。当输入json格式比较简单时，使用SerDe将是最方便的一种方式。而如果json比较复杂，例如json嵌套或json中有数组，则需要使用USERDEF函数直接从json字符串中提取数据。
2、hive解析json取中文key
当需要从json数据中提取中文key时，可以使用用户定义函数来实现。用户定义函数是一种可扩展的方式，可以根据需要创建自己的函数来处理各种数据。用户定义函数（UDF）提供了一种灵活的方式来扩展hive的功能，它允许用户编写自己的函数，并在hive的查询中使用。
例如，下面的代码演示了从json字符串中提取中文key的UDF：
“`
ADD JAR /path/to/jsonudf.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION json_extract_cn AS ‘com.example.hive.udf.UDFJsonExtractCN’;
SELECT json_extract_cn(‘{“姓名”:”张三”,”年龄”:30}’,’姓名’);
“`
上述代码中，UDFJsonExtractCN是在hive中自定义的函数名，是一个Java类的名字。使用ADD JAR将这个Java类打成jar包，之后使用CREATE TEMPORARY FUNCTION命令将这个Jar包中的函数加载到Hive中。最后，在Hive中执行SELECT json_extract_cn命令即可从json字符串中提取中文key。
3、示例演示
下面的代码是一个示例演示，它从json字符串中提取中文key并计算每个人的年龄之和：
“`
ADD JAR /path/to/jsonudf.jar;
— 创建函数
CREATE TEMPORARY FUNCTION json_extract_cn AS ‘com.example.hive.udf.UDFJsonExtractCN’;
— 创建测试表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (
id INT,
info STRING
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ‘\t’
LINES TERMINATED BY ‘\n’;
— 加载测试数据
LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/path/to/test.txt’ INTO TABLE test;
— 查询
SELECT id, SUM(age) as sum_age
FROM (
SELECT id, json_extract_cn(info,’姓名’) as name, CAST(json_extract_cn(info,’年龄’) AS INT) as age
FROM test
) t
GROUP BY id;
“`
在上述代码中，首先我们创建了一个自定义函数json_extract_cn并将其加载到Hive中。接着我们创建了一个测试表test，并向其添加一些数据，这些数据包含了姓名和年龄信息。在最后的查询中，我们通过json_extract_cn函数分别提取每个人的姓名和年龄，并使用GROUP BY对结果进行合并。
4、结论
本文主要介绍了hive解析json字符串并从中提取中文key的方法。通过介绍hive的json解析函数和用户定义函数，并结合实例演示，读者可以更好地理解和应用hive解析json的方法。当需要从json数据中提取中文key时，可以使用用户定义函数来实现，它为hive提供了一种灵活的方式来扩展功能。
总之，hive解析json字符串具有重要的作用，在大数据分析中可以帮助我们更好地管理和处理数据。本文由捡漏网https://www.jianlow.com整理，帮助您快速了解相关知识，获取最新最全的资讯。
