摘要：本文主要讲述了bbr（Bottleneck Bandwidth and RTT）这种网络拥塞算法，通过对BBR的特点、优势、适用场景和实际应用等方面的详细阐述，使读者更好地了解BBR的作用和重要性。
1、什么是BBR
BBR是谷歌公司于2016年提出的一种新的拥塞控制算法，BBR是Bottleneck Bandwidth and RTT的缩写，意为瓶颈带宽和往返时延。该算法的主要职责是通过自动探测网络瓶颈宽带、调节并优化拥塞控制策略，使网络的拥塞控制适应不同的网络环境，解决网络延迟高、TCP表现差等问题，从而提升网络的吞吐量和效率。
BBR算法过程中会实时监测网络的发送速率和接收速率，并根据网络拥塞状态、网络带宽、时延等信息进行拥塞控制，为网络拥塞控制提供了一种更为合理且效率更高的处理方式。目前，该算法已被广泛应用于谷歌内部系统，同时也受到了其他互联网厂商的关注和应用。
2、BBR的优势
BBR算法对于当前网络环境需求下的优点如下：
（1）自适应速率控制 拥塞算法需要在不同的网络环境下适应网络状况（带宽、时延、抖动等），使得其能够更好地掌握网络状态而进行自适应性的速率控制。
（2）低延迟高吞吐量 BBR在网络延迟和吞吐量之间做出权衡，通过优化网络发送速率和拥塞窗口等参数，使得网络传输变得更加平滑且具有低延迟、高吞吐量等特点。
（3）无卡顿视频传输 传输视频这样的高带宽数据时，BBR可以避免因拥塞而产生的卡顿和缓冲现象，保证数据高速传输与高效处理。
3、BBR的适用场景
适用于需要高速数据传输的应用，如在线视频或实时监控等领域。在这些场景下，需要网络承载高带宽的传输流量，同时要求网络具备低延迟和高吞吐量等特点，而BBR可以很好地满足这些需求。
同时，BBR算法可以与传输层协议TCP兼容，对于自建服务器、企业云、CDN内容分发网络等场景都可以使用。在互联网等数据流量较大的情况下，BBR的优势便会更加明显。
4、BBR实际应用
BBR算法已被广泛应用于Google云平台、Youtube视频平台和谷歌搜索等业务场景中。Google云平台的每个TCP连接都默认启用BBR，有效提高了网络吞吐量和性能；Youtube平台利用BBR算法可以使视频缓冲和卡顿现象减少，提供更好的观看体验。
BBR算法不仅被大厂商广泛地使用，也受到了国内外社区的关注和广泛应用。BBR已经被集成在Linux内核中，且已经成为标准内核的一部分。目前，BBR已经被大多数Linux发行版引入，为用户提供了高效、稳定和安全的服务。
总结：
BBR是一种新的拥塞控制算法，它在网络延迟和吞吐量之间实现了很好的平衡，能够更快地响应网络状况，从而提高网络传输效率、降低延迟和避免视频卡顿等问题。BBR适用于需要高速数据传输的场景，并已在Google、Youtube等业务中得到广泛应用。
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